矩阵说

机器学习，数据咨询

熟悉产品

  • 初步了了解产品
  • 沟通产品特性，现有数据状况
  • 分析讨论AI⽅案潜在适⽤场景

给出 AI 方案

  • 分场景讨论现有机制的不足
  • 探讨AI融⼊产品的未来场景
  • 指导团队成员的AI⼊门学习
  • 给出AI可执行方案
  • 协助研发⼈员部署

给出未来 AI 发展意见

  • 针对团队，组建和招聘合适人员
  • 针对产品，给出未来发展方向意见

解决团队疑惑

  • 服务器搭建
  • AI技术选型等问题

投资机构痛点

  • 数据疑惑
    产品方提供的数据，包括各种统计平台的数据，需要有效的识别真伪。
  • 实地数据验证
    DD过程中需要找到技术专业度相匹配的人员现场DD。
  • 技术概念解读
    复杂的技术概念，需要通俗易懂的技术解读。
  • 数据清洗
    市场上有大量代刷数据的平台，存在伪造数据的风险，需要有效清洗。
  • 技术架构解读
    理解产品技术架构，了解技术团队人员分工，了解未来技术瓶颈。

线上产品技术尽职调查（技术DD）

  • 综合各渠道信息，交叉验证产品数据

  • 抓取各下载市场信息，通过AI筛选数据，
    进行舆情等数据分析

  • bash
    1. ~/MatrixSay $ bash ./dd.sh
    2. > executing dd.sh....

    驻场DD，数据直连，分析产品数据

提供的服务

  • 数据真实性验证

    包含标的公司的网站，APP，小程序等的各种数据

  • 成长性预测

    通过产品现有数据，结合 AI，预测产品未来成长性

  • 技术概念理解

    协助客户理解产品 DD 过程中的技术概念

团队背景

团队核心成员来⾃知名互联⽹企业，多次在全球性的AI大赛中取得优异名次，并且拥有多年一线产品研发经验，技术实力雄厚。

部分获奖经历

FDDC2018 金融算法挑战赛 02 第一赛季第6名，此次大赛共吸引全球1507支队伍报名参赛。

余震捕捉AI大赛第一赛季第11名，此次大赛共吸引全球1143支队伍报名参赛。

关于我们

矩阵说团队核心成员来⾃知名互联⽹企业，
拥有多款百万DAU产品实战背景，拥有AI方向的多年实践经验。

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